Стоимость программы: Стоимость
С документом об образовании: 6600 Р
Без документа об образовании: 4500 Р
Время освоения: 18 часов
Доступ предоставляется на: 30 дней
О программе:

Результативность биомедицинских научных исследований зависит от множества факторов, включая правильное определение задач и целей исследования, грамотный сбор научных данных, выбор методов статистического анализа и проведение обработки данных. Знание основ клинической эпидемиологии и владение базовыми навыками статистической обработки данных значительно повышает компетентность исследователя и увеличивает эффективность его работы. 

Программа охватывает аспекты планирования исследований и формулирования научной гипотезы, типы данных и основы создания базы данных. Слушатели будут обучены применению описательной статистики, проведению ROC-анализа, корреляционного анализа, множественных сравнений, расчету относительного риска и отношения шансов. Целью программы является совершенствование теоретических знаний и практических навыков в области клинической эпидемиологии, статистической обработки медицинских данных и повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации. Программа представляет собой курс видеолекций с практическими заданиями, проектной работы, дополнительными материалами для самостоятельного изучения. При обучении с получением документов об образовании Вы можете задать возникающие в ходе освоения программы вопросы ответственному преподавателю, а в конце обучения нужно пройти тестовый контроль знаний. 

Для иностранных аспирантов возможно бесплатное обучение в рамках гранта НЦМУ «Национальный центр персонализированной медицины эндокринных заболеваний». Для этого при подаче заявки необходимо выбрать особый способ оплаты с пометкой «НЦМУ», в этом же поле обязательно указать должность (аспирант) и место работы, прикрепить копии справки об обучении и паспорта при регистрации. Количество мест ограничено.

Приобретаемые знания и навыки:

∙ виды медицинских научных исследований
∙ составления плана научного исследования
∙ правила расчета размера выборки
∙ типы научных данных
∙ правила заполнения базы данных
∙ характеристика и сравнение независимых и зависимых группах групп в исследованиях по количественным и категориальным признакам
∙ правила работы с пропущенными данными
∙ правила формулирования, проверка научных гипотез
∙ интерпретации и оценка результатов статистической обработки научных данных
∙ корреляционный и ROC-анализы
∙ расчёт относительного риска

Для кого:

Для специалистов с высшим медицинским и немедицинским образованием, в том числе из профессорско-преподавательского состава. Программа рекомендована к освоению врачами любых специальностей, в том числе обучающихся по программам ординатуры "Эндокринология" и "Детская эндокринология" и аспирантуры по направлению "Клиническая медицина".

Преподаватели:


Елфимова Алина Ринатовна